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原標題：醫用無紡布表面缺陷視覺檢測

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醫用無紡布是醫用紡織品，是由未經重復加工的成熟種子的棉纖維，經紡紗造成平紋棉布，再經脫脂、漂白、精制而成醫療用的脫脂紗布。醫用無紡布的主要作用是用來包扎傷口，并清理手術期間傷口的血污。

目前我國很多醫用無紡布生產廠家在對醫用無紡布的缺陷質量檢測方式為人工目測，工作效率低下，由于檢測精度的不統一和漏檢誤檢等因素難以保證產品質量，影響市場競爭力。醫用無紡布自動檢測識別技術采用機器視覺來代替人工目測進行識別、測量。避免了主觀因素對檢測結果的影響，加快了自動化智能化生產進程。

檢測內容：醫用無紡布表面的孔洞，斷緯、黑點、臟污等。

解決方案

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機器視覺缺陷檢測系統通過工業相機將紗布轉換為圖像信號，傳送給圖像軟件處理系統，根據像素分布和亮度等信息，轉變成數字信號。通過圖像預處理，圖像質量顯著提高，圖像預處理為醫用紗布的跟蹤表面缺陷檢測提供了良好的基礎。圖像軟件處理系統提取紗布表面缺陷圖像的形態特征，并對孔洞，缺失端，斷針等形態特征進行分類，通過模式識別中的統計模式識別方法實現紗布表面缺陷的圖像識別。

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